Quotidiano on line
di informazione sanitaria
Sabato 23 NOVEMBRE 2024
Scienza e Farmaci
segui quotidianosanita.it

Tumore del pancreas: più facile identificarlo con l’intelligenza artificiale


Un team della National Taiwan University ha sviluppato un metodo – basato sull’intelligenza artificiale – che, a partire dalle immagini ottenute dalla TC, riesce a rilevare precocemente il tumore del pancreas. Il metodo è stato descritto su Radiology.

14 SET - Tra tutti i tipi di tumore, quello del pancreas ha i più bassi tassi di sopravvivenza a cinque anni. Si stima, inoltre, che entro il 2030 il cancro del pancreas sarà la seconda principale causa di morte per tumore negli Stati Uniti.

La diagnosi precoce è fondamentale per migliorare la prognosi, che peggiora in modo significativo se il tumore è di dimensioni superiori ai due centimetri.

La TC è la metodica di imaging d’elezione per rilevare il tumore del pancreas, ma non riesce a individuare il 40% dei casi di tumore sotto i due centimetri. C’è dunque un urgente bisogno di uno strumento efficace per aiutare i radiologi nel migliorare la rilevazione del tumore.

Un team della National Taiwan University ha messo a punto un metodo – basato sull’intelligenza artificiale – che  è riuscito a distinguere, in modo accurato, il tumore del pancreas da forme non cancerose. 

I ricercatori hanno ‘istruito’ lo strumento sulla base di analisi relative a 546 pazienti con tumore del pancreas e 733 controlli. Lo strumento ha raggiunto, così, una sensibilità del 90% e una specificità del 96%.

La validazione, poi, è stata fatta con un set di 1.473 esami TC e lo strumento ha raggiunto una sensibilità del 90% e una specificità del 93% nel distinguere tra casi di tumore e controlli. La sensibilità nell’individuare tumori sotto i due centimetri, infine, è stata del 75%.

Secondo gli autori, il sistema può essere usato per affiancare i radiologi e indicare la regione sospetta per velocizzare l’interpretazione da parte dell’esperto.

Fonte: Radiology 2022

14 settembre 2022
© Riproduzione riservata

Altri articoli in Scienza e Farmaci

ISCRIVITI ALLA NOSTRA NEWS LETTER
Ogni giorno sulla tua mail tutte le notizie di Quotidiano Sanità.

gli speciali
Quotidianosanità.it
Quotidiano online
d'informazione sanitaria.
QS Edizioni srl
P.I. 12298601001

Sede legale e operativa:
Via della Stelletta, 23
00186 - Roma
Direttore responsabile
Luciano Fassari

Direttore editoriale
Francesco Maria Avitto

Tel. (+39) 06.89.27.28.41

info@qsedizioni.it

redazione@qsedizioni.it

Coordinamento Pubblicità
commerciale@qsedizioni.it
Copyright 2013 © QS Edizioni srl. Tutti i diritti sono riservati
- P.I. 12298601001
- iscrizione al ROC n. 23387
- iscrizione Tribunale di Roma n. 115/3013 del 22/05/2013

Riproduzione riservata.
Policy privacy